［摘要］随着互联网时代的到来，企业的成本管理模式发生了巨大的变化。在大数据时代背景下，新的技术环境不断推进企业管理的变革和创新，对成本管理提出了更高的要求，也提供了优化和调整的契机。文章通过分析当前企业在传统成本管理模式下存在的问题，讨论大数据时代背景对企业成本管理有可能产生的影响和意义，从而得出企业成本管理将利用大数据技术进行创新的策略和方法，使企业成本管理能够真正得到创新，最终达到降低企业成本的目的。
［关键词］大数据时代；企业成本管理；创新
0引言
随着近几年我国信息技术的不断发展，大数据实现了对各种信息技术的融合，在真正意义上实现了集业务、财务、管理为一体的会计大数据平台，大数据可以有效地帮助企业进行成本控制管理，从而帮助企业更好地发展。产品制造业运用的科学技术时间较短，受传统管理制度的影响，“大智移云”在当前企业成本管理工作中的应用效果并不理想。针对这一问题，首先需要明确“大智移云”对企业成本管理的意义，同时找到问题所在，针对问题来进行优化创新，从而实现企业蜕变。
1大数据与成本管理概述
1．1大数据概述
大数据不同于传统数据，由于大数据自身的特性，大数据往往是抽象的。出于这个原因，目前学界对大数据并没有形成一个统一具体的定义。笔者参考各位学者不同的定义，从中概括总结，大数据应当是指依赖于互联网、电子仪器等多种数据源生成的大规模、多元化、长期的、复杂的分布式数据群。从这个概念中可以看出，大数据具有多样性、迅速性、庞大性和价值性的特点。这些特点对于企业的生死存亡而言尤为关键。据调查，中国约有80％的企业的存活期不超过七年，企业破产大多是因为成本高昂，入不敷出。如今把大数据引入企业成本管理中，这样做能帮助企业降低成本，有助于企业生存下去。
1．2成本管理概述
企业成本是商品经济的价值范畴，它与商品的价值运动有着密切的关系。在商品经济中，商品的价值形成包括三个部分：一是已经消耗生产资料转移的价值；二是劳动者为自己劳动所创造的价值；三是劳动者的剩余劳动创造的价值。企业成本主要是指企业的生产成本，即进行某项生产活动发生于直接生产过程的各项费用支出的总和。除生产成本以外，也包括采购成本、销售成本、财务成本，以及企业管理活动中所运用的各种管理成本，如目标成本、责任成本等。
企业成本管理理论主要包含成本控制理论、成本预测理论与成本决策理论。成本控制是指在产品形成过程中，根据事先确定的成本目标对生产过程中的各项生产费用及其他支出实施监督，以便发现问题及时采取措施并纠正偏差的成本管理方法。成本预测是通过对影响成本变动的有关因素进行分析，预计未来成本水平及其变动的趋势。成本决策是通过比较不同可行性方案的不同成本，选择最优方案的决策过程。
2大数据时代对企业成本管理的影响
2．1成本决策能力提升
企业在进行成本决策时需依据自身的成本数据。在大数据出现之前，数据靠人工录入，而在大数据时代，企业生产经营的各个环节，包括采购、物流、库存管理、生产和销售等环节的数据可以在计算机系统中形成。这些数据既有可量化的财务数据，也有非财务数据。大数据技术能处理海量信息，各种成本数据可以单项或交叉分析，大数据能实现企业的资源与互联网无缝对接，成本数据可以实时归集、分析和共享，方便企业进行各种成本决策。另外，大数据的迅速性能够迅速帮助企业认识到自身问题，也可以捕捉到世界前沿的信息。这使事后管理可以提前到事中管理，从而提高管理效率。建立在大数据技术下的成本决策也将更加有效，因为决策是建立在大量数据的基础上，如在计件制和计时制两种不同的工资模型下，综合对比单个产品的生产成本数据信息，可及时选出提高生产效率、减少单位劳动成本的途径，为企业提供精准的财务数据。http://www.pingkanwang.com
2．2成本的关键控制点更加凸显
分布信息的资源共享在大数据时代相对简洁。例如，通过财务模块与采购、物流、库存管理、生产和销售等环节的信息集成与共享，可以实现对企业资金流、业务流和信息流的一体化管理。同时，可以通过大数据平台对各成本数据进行趋势分析和结构百分比分析，确定影响生产制造企业成本的重要因素或要素，再判断控制的关键点，如采购价格、运输费用、人工费用或其他因素。通过对这些关键点的判断和控制，使企业成本发生额保持在合理范围内。
3传统成本管理存在的问题
3．1缺乏标准的管理体系
传统成本管理模式下，企业成本管理体系不健全，注重生产成本的管理，却很少考虑其他隐性和辅助成本，没有形成一个有机的整体，成本核算、分析、控制之间存在脱节。只注重生产质量和销售情况，以追求利益为导向而忽略现金流情况。成本管理观念落后，以降低成本费用为目标且以节约方式为主。对隐性成本的忽略和以目标为导向的长期决策缺乏，导致成本管理效率低下。
3．2智能化成本管理条件不足
传统成本管理中存在机制僵化、难以掌握外部信息、成本管理思路落后、成本摊销不当等问题，许多企业有“重生产、轻管理”的问题。一些小微企业长期以来对市场数据掌握不全，对自身成本历史数据没有深入挖掘。无法扩大大数据的来源渠道、资金支持不足、技术不够成熟、体系化的成本管理难以实现阻碍了管理技术的提高和科学的成本决策。
3．3成本预算和成本分析流于形式
在环环相扣的业务与企业运行中，从预算编制到产品与服务售出获得收入，事后控制始终占据主导地位，这个阶段的成本管理工作只涉及已经发生的成本，且其核算占用了大部分资源。另外，针对成本费用控制的薄弱环节提出预算与控制要求十分欠缺，许多企业往往注重显性成本，忽略了隐性成本。然而滚动预算目标的设立、年度预算和月度的跟踪预测难以实现，以管理性支出标准化体系为辅助、以信息化管理平台为技术支撑的发展亟待完善，成本预算和成本分析流于形式。
4大数据背景下企业成本管理的创新探究
4．1优化企业战略成本管理
数据作为一种基础性战略资源，对企业管理效率提高和资源的优化配置有着重要影响。大数据对战略成本管理的优化与技术支持发挥了其提供内外部综合数据与信息方面的优势，弥补了成本管理自身技术限制与信息不对称带来的判断失误。首先，客观分析企业内部、行业整体和竞争对手的价值链，发掘自身价值链中的隐性成本，为信息使用者提供高效的财务与非财务信息，都将在企业的成本管理实务中取得显著效果。其次，大数据技术可对大量成本数据进行横向与纵向的实时动态对比分析，内外互通的信息与传递效率的提高形成了以市场与消费者为导向、以全面覆盖为原则、以动态分析为支撑、以企业战略为目标的成本管理体系，其可为企业战略与多种管理提供支持。
4．2助力成本管理流程控制
大数据技术与成本管理结合，将成本管理的效用提升，能优化企业经营流程、提高决策效率和有效性，从根本上优化成本结构，降低成本总体规模，实现成本效益的最大化。一方面，大数据技术促进了全过程成本管理的系统化、精细化。通过成本直接、间接反映的信息综合衡量业务质量的指标，如对经营耗费的补偿合理与否、新产品与亏损产品决策、供应商选择、自制还是外购、产品组合决策、最优生产批量决策以及价值链各环节是否协调等。另一方面，大数据技术全面综合地整合行业成本数据、深入分析企业内部成本数据、减少烦冗重复的成本核算步骤，针对性地应对管理机制僵化和由于对成本反映的间接信息忽略产生的企业成本负担加重、具有连续性的生产活动因缺少事前控制与流程控制对增产节支失去控制等问题。
4．3提升企业价值链成本管理水平
在大数据背景下成本控制正由财务导向转变为以战略和经营为导向，成本控制环节由事后成本管理转向事前、事中的，与作业、资源消耗相关成本过程管理。目前在成本管理中传统方法仍占很大比重，而采取大数据系统化预测、管理、反馈企业经营情况的数据化呈现方式可以让企业通过多渠道收集数据。这为企业快速准确地分析顾客群体和评价供应商提供了条件，极大地优化了以数据为中心的价值链和信息传递流通。内部价值链中，企业采用大数据技术和财务云管理手段对内部成本信息进行收集、处理、整合、分析、应用，能对价值链上的采购、加工、运输仓储、生产与辅助生产活动进行实时预测与控制。
5结论
综上所述，社会主义市场经济的日益完善对企业提出了更高的要求。企业需要不断地推陈出新，才能在市场经济的浪潮中生存下去。企业需要利用大数据，更新企业陈旧的成本管理模式，建立起学习系统、监督系统和信息共享系统，从培养企业人员的意识方面、成本监督与信息共享方面，降低企业管理成本。
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